Coreml Sam2.1 Large

🚀 SAM 2.1 Large Core ML

SAM 2（圖像和視頻中的任意分割）是FAIR推出的一系列基礎模型，旨在解決圖像和視頻中的可提示視覺分割問題。更多信息請參閱 SAM 2論文。

本項目是 SAM 2.1 Large 的Core ML版本，適用於 SAM2 Studio演示應用。它使用原始代碼倉庫的 此分支 以 float16 精度進行了轉換。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

安裝 huggingface-cli

brew install huggingface-cli

下載模型

huggingface-cli download --local-dir models apple/coreml-sam2.1-large

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📚 引用說明

如需引用相關論文、模型或軟件，請使用以下內容：

@article{ravi2024sam2,
  title={SAM 2: Segment Anything in Images and Videos},
  author={Ravi, Nikhila and Gabeur, Valentin and Hu, Yuan-Ting and Hu, Ronghang and Ryali, Chaitanya and Ma, Tengyu and Khedr, Haitham and R{\"a}dle, Roman and Rolland, Chloe and Gustafson, Laura and Mintun, Eric and Pan, Junting and Alwala, Kalyan Vasudev and Carion, Nicolas and Wu, Chao-Yuan and Girshick, Ross and Doll{\'a}r, Piotr and Feichtenhofer, Christoph},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.00714},
  url={https://arxiv.org/abs/2408.00714},
  year={2024}
}