Coreml Sam2.1 Large

🚀 SAM 2.1 Large Core ML

SAM 2（画像および動画におけるセグメンテーション）は、FAIRによる一連の基礎モデルで、画像および動画のプロンプト可能なビジュアルセグメンテーションを解決することを目的としています。詳細については、SAM 2論文を参照してください。

これはSAM 2.1 LargeのCore MLバージョンで、SAM2 Studioデモアプリでの使用に適しています。これは、元のコードリポジトリのこのフォークを使用してfloat16精度で変換されました。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

huggingface-cliをインストールします。

brew install huggingface-cli

モデルをダウンロードします。

huggingface-cli download --local-dir models apple/coreml-sam2.1-large

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📚 ドキュメント

引用

論文、モデル、またはソフトウェアを引用する場合は、以下を使用してください。

@article{ravi2024sam2,
  title={SAM 2: Segment Anything in Images and Videos},
  author={Ravi, Nikhila and Gabeur, Valentin and Hu, Yuan-Ting and Hu, Ronghang and Ryali, Chaitanya and Ma, Tengyu and Khedr, Haitham and R{\"a}dle, Roman and Rolland, Chloe and Gustafson, Laura and Mintun, Eric and Pan, Junting and Alwala, Kalyan Vasudev and Carion, Nicolas and Wu, Chao-Yuan and Girshick, Ross and Doll{\'a}r, Piotr and Feichtenhofer, Christoph},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.00714},
  url={https://arxiv.org/abs/2408.00714},
  year={2024}
}