Birefnet Legacy
BiRefNet是一個高分辨率二分圖像分割模型,專注於背景去除和掩膜生成任務。
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發布時間 : 5/13/2024
模型概述
BiRefNet是一個基於PyTorch的高分辨率二分圖像分割模型,主要用於背景去除和掩膜生成任務。該模型在多個公開數據集上進行了訓練,能夠處理高質量的圖像分割需求。
模型特點
高分辨率處理
能夠處理高分辨率圖像的二分分割任務
多數據集訓練
在DIS5K-TR、DIS-TEs、DUTS-TR_TE等多個公開數據集上訓練
PyTorch實現
基於PyTorch框架實現,易於集成和使用
模型能力
圖像分割
背景去除
掩膜生成
二分圖像處理
使用案例
圖像編輯
背景去除
從圖像中精確分離主體和背景
生成高質量的透明背景圖像
對象分割
從複雜場景中分割特定對象
生成精確的對象掩膜
計算機視覺
預處理
為其他視覺任務提供預處理支持
提高後續視覺任務的處理精度
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