Birefnet Legacy
BiRefNetは高解像度の二値画像分割モデルで、背景除去とマスク生成タスクに特化しています。
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リリース時間 : 5/13/2024
モデル概要
BiRefNetはPyTorchベースの高解像度二値画像分割モデルで、主に背景除去とマスク生成タスクに使用されます。このモデルは複数の公開データセットで訓練されており、高品質な画像分割ニーズに対応できます。
モデル特徴
高解像度処理
高解像度画像の二値分割タスクを処理可能
複数データセット訓練
DIS5K-TR、DIS-TEs、DUTS-TR_TEなどの公開データセットで訓練
PyTorch実装
PyTorchフレームワークで実装されており、統合と使用が容易
モデル能力
画像分割
背景除去
マスク生成
二値画像処理
使用事例
画像編集
背景除去
画像から主体と背景を正確に分離
高品質な透明背景画像を生成
オブジェクト分割
複雑なシーンから特定のオブジェクトを分割
精密なオブジェクトマスクを生成
コンピュータビジョン
前処理
他の視覚タスクの前処理サポートを提供
後続の視覚タスクの処理精度を向上
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