Hermesflow

🚀 HermesFlow

HermesFlow是一個用於多模態大語言模型的通用對齊框架，它能夠自行創建同源偏好數據，並利用Pair - DPO進行自我博弈迭代優化，從而無縫縮小多模態理解和生成之間的差距。

🚀 快速開始

文檔中未提供快速開始相關的具體內容，若有需要可補充相關信息。

✨ 主要特性

HermesFlow作為多模態大語言模型的通用對齊框架，具備以下特性：

• 能夠自行創建同源偏好數據。
• 利用Pair - DPO進行自我博弈迭代優化。
• 無縫縮小多模態理解和生成之間的差距。

📚 詳細文檔

論文相關

這是論文 HermesFlow 的官方倉庫。你可以通過以下鏈接查看論文和代碼：

• Arxiv論文
• GitHub代碼

模型架構圖

示例圖片

最新消息🔥🔥🔥

• 2025年2月18日，我們的模型檢查點已在 HuggingFace倉庫 上公開可用。

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。

📚 引用

如果你使用了本項目，請引用以下論文：

@article{yang2025hermesflow,
  title={HermesFlow: Seamlessly Closing the Gap in Multimodal Understanding and Generation},
  author={Yang, Ling and Zhang, Xinchen and Tian, Ye and Shang, Chenming and Xu, Minghao and Zhang, Wentao and Cui, Bin},
  journal={arXiv preprint arXiv:2502.12148},
  year={2025}
}