Hermesflow

🚀 HermesFlow

HermesFlow是一个用于多模态大语言模型的通用对齐框架，它能够自行创建同源偏好数据，并利用Pair - DPO进行自我博弈迭代优化，从而无缝缩小多模态理解和生成之间的差距。

🚀 快速开始

文档中未提供快速开始相关的具体内容，若有需要可补充相关信息。

✨ 主要特性

HermesFlow作为多模态大语言模型的通用对齐框架，具备以下特性：

• 能够自行创建同源偏好数据。
• 利用Pair - DPO进行自我博弈迭代优化。
• 无缝缩小多模态理解和生成之间的差距。

📚 详细文档

论文相关

这是论文 HermesFlow 的官方仓库。你可以通过以下链接查看论文和代码：

• Arxiv论文
• GitHub代码

模型架构图

示例图片

最新消息🔥🔥🔥

• 2025年2月18日，我们的模型检查点已在 HuggingFace仓库 上公开可用。

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。

📚 引用

如果你使用了本项目，请引用以下论文：

@article{yang2025hermesflow,
  title={HermesFlow: Seamlessly Closing the Gap in Multimodal Understanding and Generation},
  author={Yang, Ling and Zhang, Xinchen and Tian, Ye and Shang, Chenming and Xu, Minghao and Zhang, Wentao and Cui, Bin},
  journal={arXiv preprint arXiv:2502.12148},
  year={2025}
}