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Trocr Large Printed E13b Tesseract MICR Ocr

由DunnBC22開發
基於microsoft/trocr-large-printed微調的OCR模型,專用於識別E13B MICR字體字符
下載量 450
發布時間 : 7/22/2023

模型概述

該模型是針對E13B MICR字體優化的光學字符識別(OCR)模型,在識別銀行支票等金融文檔中的磁性墨水字符方面表現優異。

模型特點

高精度MICR識別
專為E13B MICR字體優化,在測試集上達到0.0036的極低字符錯誤率(CER)
基於TrOCR架構
利用Transformer架構的強大特徵提取能力,實現高精度字符識別
輕量級微調
僅需2個訓練輪次即可達到優異性能,展示高效遷移學習能力

模型能力

E13B MICR字體識別
金融文檔處理
高精度字符識別

使用案例

金融銀行業務
支票處理
自動識別支票底部的MICR編碼信息
字符錯誤率僅0.36%
金融文檔數字化
將包含MICR編碼的紙質文檔轉換為可搜索的數字文本
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