Donut Base Medical Handwritten Prescriptions Information Extraction Updated
模型概述
該模型是基於mjawadazad2321/donut-base-Medical_Handwritten_Prescriptions_Information_Extraction的微調版本,專注於從醫療手寫處方中提取結構化信息。
模型特點
醫療處方專用
專門針對醫療手寫處方場景優化,能有效識別處方中的關鍵信息
基於Donut架構
採用Donut視覺-語言模型架構,結合視覺理解和文本生成能力
微調版本
在原始模型基礎上進一步微調,可能提升了特定場景下的性能
模型能力
手寫文字識別
醫療信息提取
結構化數據生成
使用案例
醫療數字化
處方電子化
將手寫處方轉換為結構化電子數據
醫療記錄管理
從處方中提取關鍵信息用於患者記錄管理
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98