Steamboat Willie 14b

🚀 蒸汽船威利LoRA

本項目的LoRA模型基於蒸汽船威利風格，可用於文本到視頻的轉換，能生成具有黃金時代動畫風格的視頻內容。

🚀 快速開始

安裝依賴

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

代碼示例

import torch
from diffusers.utils import export_to_video
from diffusers import AutoencoderKLWan, WanPipeline
from diffusers.schedulers.scheduling_unipc_multistep import UniPCMultistepScheduler

model_id = "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers"
vae = AutoencoderKLWan.from_pretrained(model_id, subfolder="vae", torch_dtype=torch.float32)
pipe = WanPipeline.from_pretrained(model_id, vae=vae, torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.scheduler = UniPCMultistepScheduler.from_config(
  pipe.scheduler.config,
  flow_shift=5.0
)
pipe.to("cuda")
pipe.load_lora_weights("benjamin-paine/steamboat-willie-14b")
pipe.enable_model_cpu_offload() # for low-vram environments

prompt = "steamboat willie style, golden era animation, an anthropomorphic cat character wearing a hat removes it and performs a courteous bow"
negative_prompt = "色調豔麗，過曝，靜態，細節模糊不清，字幕，風格，作品，畫作，畫面，靜止，整體發灰，最差質量，低質量，JPEG壓縮殘留，醜陋的，殘缺的，多餘的手指，畫得不好的手部，畫得不好的臉部，畸形的，毀容的，形態畸形的肢體，手指融合，靜止不動的畫面，雜亂的背景，三條腿，背景人很多，倒著走"
output = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    height=720,
    width=1280,
    num_frames=81,
    guidance_scale=5.0,
    num_inference_steps=32
).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4", fps=16)

✨ 主要特性

• 風格獨特：基於蒸汽船威利風格，能生成具有黃金時代動畫風格的視頻。
• 多模型支持：除了適用於Wan2.1-T2V-14B，還可用於Wan2.1-T2V-1.3B。
• 多平臺可用：模型權重可在CivitAI上獲取。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型在來自蒸汽船威利的剪輯片段上進行訓練，按場景分割並使用Qwen2.5-VL-3B-Instruct進行標註。

觸發詞

模型使用觸發短語 "steamboat willie style" 進行訓練。結合 "golden era animation" 使用時，效果最佳。

下載模型

模型權重以Safetensors格式提供。可在 Files & versions 標籤頁 下載。

📄 許可證

本項目採用 CC0-1.0 許可證。