Steamboat Willie 14b

🚀 蒸汽船威利LoRA

本项目的LoRA模型基于蒸汽船威利风格，可用于文本到视频的转换，能生成具有黄金时代动画风格的视频内容。

🚀 快速开始

安装依赖

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

代码示例

import torch
from diffusers.utils import export_to_video
from diffusers import AutoencoderKLWan, WanPipeline
from diffusers.schedulers.scheduling_unipc_multistep import UniPCMultistepScheduler

model_id = "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers"
vae = AutoencoderKLWan.from_pretrained(model_id, subfolder="vae", torch_dtype=torch.float32)
pipe = WanPipeline.from_pretrained(model_id, vae=vae, torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.scheduler = UniPCMultistepScheduler.from_config(
  pipe.scheduler.config,
  flow_shift=5.0
)
pipe.to("cuda")
pipe.load_lora_weights("benjamin-paine/steamboat-willie-14b")
pipe.enable_model_cpu_offload() # for low-vram environments

prompt = "steamboat willie style, golden era animation, an anthropomorphic cat character wearing a hat removes it and performs a courteous bow"
negative_prompt = "色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走"
output = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    height=720,
    width=1280,
    num_frames=81,
    guidance_scale=5.0,
    num_inference_steps=32
).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4", fps=16)

✨ 主要特性

• 风格独特：基于蒸汽船威利风格，能生成具有黄金时代动画风格的视频。
• 多模型支持：除了适用于Wan2.1-T2V-14B，还可用于Wan2.1-T2V-1.3B。
• 多平台可用：模型权重可在CivitAI上获取。

📚 详细文档

模型描述

该模型在来自蒸汽船威利的剪辑片段上进行训练，按场景分割并使用Qwen2.5-VL-3B-Instruct进行标注。

触发词

模型使用触发短语 "steamboat willie style" 进行训练。结合 "golden era animation" 使用时，效果最佳。

下载模型

模型权重以Safetensors格式提供。可在 Files & versions 标签页 下载。

📄 许可证

本项目采用 CC0-1.0 许可证。