🚀 Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0
Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0 是一款圖像生成模型,基於特定基礎模型訓練,可生成超逼真的圖像,適用於多種圖像生成場景。
🚀 快速開始
環境設置
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0"
trigger_word = "Ultra realistic"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
模型下載
本模型的權重以 Safetensors 格式提供。你可以在 Files & versions 標籤頁 下載。
✨ 主要特性
- 超逼真圖像生成:能夠生成具有高度真實感的圖像,細節豐富。
- 多場景適用:可用於生成人像、風景、攝影等多種類型的圖像。
📦 安裝指南
暫未提供具體安裝步驟,可參考上述快速開始部分的代碼進行環境設置。
💻 使用示例
基礎用法
使用以下提示詞可觸發圖像生成:
Woman in a red jacket, snowy, in the style of hyper-realistic portraiture, caninecore, mountainous vistas, timeless beauty, palewave, iconic, distinctive noses --ar 72:101 --stylize 750 --v 6
高級用法
可以根據不同的需求調整提示詞的參數,如 --ar
(寬高比)、--stylize
(風格化程度)等,以獲得不同風格和效果的圖像。
📚 詳細文檔
模型描述
prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0
圖像生成參數如下:
屬性 |
詳情 |
LR Scheduler |
恆定 |
Optimizer |
AdamW |
Network Dim |
64 |
Network Alpha |
32 |
Epoch |
20 |
Noise Offset |
0.03 |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Repeat & Steps |
30 & 3.8K+ |
Save Every N Epochs |
1 |
標註方式:florence2 - en(自然語言 & 英語)
訓練使用的總圖像數量:70 張高分辨率圖像及更多。
新版本信息
這裡有一個表格總結了 Hugging Face 上 Flux-Super-Realism-LoRA
模型的相關信息:
屬性 |
詳情 |
模型名稱 |
Flux-Super-Realism-LoRA |
倉庫地址 |
strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA |
作者 |
strangerzonehf |
描述 |
超逼真 LoRA 模型,旨在使用 LoRA 微調技術生成高質量、超逼真的圖像。該模型可以生成逼真的紋理、光照和複雜的細節。 |
模型類型 |
LoRA(Transformer 的低秩自適應) |
用例 |
- 逼真圖像生成 - 高保真藝術創作 - 紋理細節處理和增強 |
主要語言 |
不適用(基於圖像的模型) |
基礎模型 |
用於 LoRA 微調的基礎模型(可能因實現而異) |
許可證 |
請參考 Hugging Face 模型頁面獲取具體的許可信息。 |
標籤 |
超逼真、LoRA、高保真、超現實 |
使用方式 |
該模型通常與 Hugging Face 的 Diffusers 或其他支持 LoRA 微調的庫一起使用,以增強圖像生成的真實感。 |
管道 |
在 StableDiffusionPipeline 或兼容的圖像生成管道中使用。 |
圖像對比 DLC

圖像 |
描述 |
圖像 1 |
一位迷人女性的肖像:二十多歲,淺棕色頭髮,穿著黃色毛衣,直視鏡頭。站在戶外樹木附近。寬高比:128:85。風格:原始 |
圖像 2 |
一位英俊年輕男子的特寫:穿著帶紐扣和披肩領的深灰色毛衣,棕色頭髮,短鬍鬚。在黑色背景下表情嚴肅,有柔和的攝影棚燈光。寬高比:85:128。風格:原始 |
圖像 3 |
時尚照片:模特穿著白色緊身衣和米色風衣,在日落時分的火車站前雙手放在頭上擺姿勢。高分辨率,35mm 鏡頭,f/22,自然光。寬高比:85:128。風格:原始 |
圖像 4 |
鄉村肖像:一位皮膚白皙、自然波浪捲髮的女性。穿著紅色和海軍藍格子襯衫,裡面是白色襯衫,袖子捲起。靠在破舊的藍色門框上,表情若有所思。 |
其他示例
圖像 |
提示詞 |
 |
攝影,想象一幅充滿城市懷舊氣息的圖像,以永恆的城市景觀為背景,描繪青春的倦怠。一位女性慵懶地躺在古老的工業金屬樓梯上,她的姿勢流露出沉思和默默的反抗。一件普通的黑色 t 恤,貼身且略有磨損,微微勾勒出她的身材。她的黑色牛仔褲盡顯街頭時尚。經典的黑白鞋子與生鏽的臺階形成鮮明對比,而她隨意的繫帶款式則暗示著隨時準備行動。她的頭髮如黑色波浪般垂下,部分被黑色帽子遮住,帽簷微微露出,帶著一絲青春的鋒芒。周圍,破舊的磚牆訴說著城市的過去,窗戶反射出城市生活的碎片化景象。當她用一隻手臂撐著頭,凝視遠方時,有一種沉思的氛圍,也許她陷入了沉思,或者只是在城市迷宮中享受片刻的孤獨。使用相機:索尼 α9 II 搭配索尼 FE 100 - 400mm f/4.5 - 5.6 GM OSS 鏡頭,模擬高對比度、超逼真的風格。--ar 9:16 --style raw --stylize 750 |
觸發詞
你應該使用 Ultra realistic
來觸發圖像生成。
其他版本
以下是 Hugging Face 模型 "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism" 的表格信息:
屬性 |
詳情 |
模型名稱 |
Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism |
模型 ID |
prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism |
Hugging Face URL |
Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism |
模型類型 |
LoRA(低秩自適應) |
主要用例 |
人臉逼真圖像生成 |
支持的框架 |
Hugging Face Diffusers |
數據類型 |
bfloat16 , fp16 , float32 |
兼容模型 |
Stable Diffusion, Flux 模型 |
模型作者 |
prithivMLmods |
LoRA 技術 |
用於圖像風格遷移的 LoRA,專注於生成逼真的人臉 |
模型版本 |
最新 |
許可證 |
開放訪問 |
標籤 |
LoRA、人臉逼真、Flux、圖像生成 |
應用文件結構
/project-root/
│
├── .gitattributes
├── README.md
├── app.py
├── pythonproject.py
🔧 技術細節
該模型基於特定的基礎模型 black-forest-labs/FLUX.1-dev
進行訓練,使用了 LoRA 技術進行微調。在訓練過程中,設置了一系列的參數,如學習率調度器、優化器等,以確保模型能夠學習到超逼真圖像的特徵。
📄 許可證
本模型的許可證為 creativeml-openrail-m
。
⚠️ 重要提示
該模型仍處於訓練階段。這不是最終版本,可能包含瑕疵,並且在某些情況下表現不佳。