Canopus LoRA Flux UltraRealism 2.0

🚀 Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0

Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0 是一款图像生成模型，基于特定基础模型训练，可生成超逼真的图像，适用于多种图像生成场景。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0"
trigger_word = "Ultra realistic"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

模型下载

本模型的权重以 Safetensors 格式提供。你可以在 Files & versions 标签页 下载。

✨ 主要特性

• 超逼真图像生成：能够生成具有高度真实感的图像，细节丰富。
• 多场景适用：可用于生成人像、风景、摄影等多种类型的图像。

📦 安装指南

暂未提供具体安装步骤，可参考上述快速开始部分的代码进行环境设置。

💻 使用示例

基础用法

使用以下提示词可触发图像生成：

Woman in a red jacket, snowy, in the style of hyper-realistic portraiture, caninecore, mountainous vistas, timeless beauty, palewave, iconic, distinctive noses --ar 72:101 --stylize 750 --v 6

高级用法

可以根据不同的需求调整提示词的参数，如 --ar（宽高比）、--stylize（风格化程度）等，以获得不同风格和效果的图像。

📚 详细文档

模型描述

prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0

图像生成参数如下：

标注方式：florence2 - en（自然语言 & 英语）

训练使用的总图像数量：70 张高分辨率图像及更多。

新版本信息

这里有一个表格总结了 Hugging Face 上 Flux-Super-Realism-LoRA 模型的相关信息：

图像对比 DLC

其他示例

图像	提示词
	摄影，想象一幅充满城市怀旧气息的图像，以永恒的城市景观为背景，描绘青春的倦怠。一位女性慵懒地躺在古老的工业金属楼梯上，她的姿势流露出沉思和默默的反抗。一件普通的黑色 t 恤，贴身且略有磨损，微微勾勒出她的身材。她的黑色牛仔裤尽显街头时尚。经典的黑白鞋子与生锈的台阶形成鲜明对比，而她随意的系带款式则暗示着随时准备行动。她的头发如黑色波浪般垂下，部分被黑色帽子遮住，帽檐微微露出，带着一丝青春的锋芒。周围，破旧的砖墙诉说着城市的过去，窗户反射出城市生活的碎片化景象。当她用一只手臂撑着头，凝视远方时，有一种沉思的氛围，也许她陷入了沉思，或者只是在城市迷宫中享受片刻的孤独。使用相机：索尼 α9 II 搭配索尼 FE 100 - 400mm f/4.5 - 5.6 GM OSS 镜头，模拟高对比度、超逼真的风格。--ar 9:16 --style raw --stylize 750

触发词

你应该使用 Ultra realistic 来触发图像生成。

其他版本

以下是 Hugging Face 模型 "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism" 的表格信息：

应用文件结构

/project-root/
│
├── .gitattributes         
├── README.md      
├── app.py             
├── pythonproject.py     

🔧 技术细节

该模型基于特定的基础模型 black-forest-labs/FLUX.1-dev 进行训练，使用了 LoRA 技术进行微调。在训练过程中，设置了一系列的参数，如学习率调度器、优化器等，以确保模型能够学习到超逼真图像的特征。

📄 许可证

本模型的许可证为 creativeml-openrail-m。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段。这不是最终版本，可能包含瑕疵，并且在某些情况下表现不佳。