3diconz

🚀 SDXL LoRA DreamBooth - LinoyTsaban/3diconz

本項目是針對Stable Diffusion XL的LoRA DreamBooth模型，可用於生成特定風格的圖像，為圖像創作帶來更多可能性。

🚀 快速開始

觸發詞

若要觸發已訓練概念的圖像生成，需在提示詞中用新插入的標記替換每個概念標識符。 例如，要觸發概念 TOK，可在提示詞中使用 <s0><s1>。

使用 🧨 diffusers 庫

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from safetensors.torch import load_file
        
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('LinoyTsaban/3diconz', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
embedding_path = hf_hub_download(repo_id='LinoyTsaban/3diconz', filename="embeddings.safetensors", repo_type="model")
state_dict = load_file(embedding_path)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipe.text_encoder, tokenizer=pipe.tokenizer)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipe.text_encoder_2, tokenizer=pipe.tokenizer_2)
        
image = pipeline('in the style of <s0><s1>').images[0]

更多詳細信息，包括LoRA的加權、合併和融合，請查看 diffusers 中加載 LoRA 的文檔。

下載模型

可在以下用戶界面（UI）中使用該模型，如 AUTOMATIC1111、Comfy UI、SD.Next、Invoke。

• 點擊 此處 下載 LoRA 的 *.safetensors 文件，重命名後將其放置在 LoRA 文件夾中。
• 點擊 此處 下載文本嵌入的 *.safetensors 文件，重命名後將其放置在嵌入文件夾中。

所有 文件與版本 均可在此查看。

✨ 主要特性

這些是 LinoyTsaban/3diconz 的 LoRA 適配權重，適用於 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 基礎模型。

🔧 技術細節

• 訓練腳本：權重使用 🧨 diffusers 高級 Dreambooth 訓練腳本 進行訓練。
• 文本編碼器的 LoRA：未啟用。
• 關鍵調優：已啟用。
• 訓練使用的特殊 VAE：madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix。

📄 許可證

本模型採用 openrail++ 許可證。

📦 模型信息