3diconz

🚀 SDXL LoRA DreamBooth - LinoyTsaban/3diconz

本项目是针对Stable Diffusion XL的LoRA DreamBooth模型，可用于生成特定风格的图像，为图像创作带来更多可能性。

🚀 快速开始

触发词

若要触发已训练概念的图像生成，需在提示词中用新插入的标记替换每个概念标识符。 例如，要触发概念 TOK，可在提示词中使用 <s0><s1>。

使用 🧨 diffusers 库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from safetensors.torch import load_file
        
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('LinoyTsaban/3diconz', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
embedding_path = hf_hub_download(repo_id='LinoyTsaban/3diconz', filename="embeddings.safetensors", repo_type="model")
state_dict = load_file(embedding_path)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipe.text_encoder, tokenizer=pipe.tokenizer)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipe.text_encoder_2, tokenizer=pipe.tokenizer_2)
        
image = pipeline('in the style of <s0><s1>').images[0]

更多详细信息，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看 diffusers 中加载 LoRA 的文档。

下载模型

可在以下用户界面（UI）中使用该模型，如 AUTOMATIC1111、Comfy UI、SD.Next、Invoke。

• 点击 此处 下载 LoRA 的 *.safetensors 文件，重命名后将其放置在 LoRA 文件夹中。
• 点击 此处 下载文本嵌入的 *.safetensors 文件，重命名后将其放置在嵌入文件夹中。

所有 文件与版本 均可在此查看。

✨ 主要特性

这些是 LinoyTsaban/3diconz 的 LoRA 适配权重，适用于 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 基础模型。

🔧 技术细节

• 训练脚本：权重使用 🧨 diffusers 高级 Dreambooth 训练脚本 进行训练。
• 文本编码器的 LoRA：未启用。
• 关键调优：已启用。
• 训练使用的特殊 VAE：madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix。

📄 许可证

本模型采用 openrail++ 许可证。

📦 模型信息