SDXL LoRA Slider.happy Crying

🚀 ntcai.xyz滑塊 - 喜極而泣 (SDXL LoRA)

這是一個基於SDXL LoRA的模型，可通過特定觸發詞“喜極而泣”生成相關圖像，在圖像生成領域有獨特的應用價值。

🚀 快速開始

本模型可通過指定觸發詞“喜極而泣”來生成對應的圖像。以下是在不同強度下生成的圖像示例：

強度: -3	強度: 0	強度: 3

📦 安裝指南

本模型的權重以Safetensors格式提供，可直接下載使用。

💻 使用示例

基礎用法

你可以使用以下觸發詞來應用此LoRA以獲得額外效果：

happy crying

高級用法

以下是在diffusers庫中使用該模型的示例代碼：

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加載LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.happy-crying', weight_name='happy crying.safetensors', adapter_name="happy crying")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["happy crying"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, happy crying"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

📚 詳細文檔

支持Patreon

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其他資源

• CivitAI - 在Civit上關注ntc以獲取更多LoRA。
• ntcai.xyz - 訪問ntcai.xyz以查找更多文章和LoRA。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。