SDXL LoRA Slider.happy Crying

🚀 ntcai.xyz滑块 - 喜极而泣 (SDXL LoRA)

这是一个基于SDXL LoRA的模型，可通过特定触发词“喜极而泣”生成相关图像，在图像生成领域有独特的应用价值。

🚀 快速开始

本模型可通过指定触发词“喜极而泣”来生成对应的图像。以下是在不同强度下生成的图像示例：

强度: -3	强度: 0	强度: 3

📦 安装指南

本模型的权重以Safetensors格式提供，可直接下载使用。

💻 使用示例

基础用法

你可以使用以下触发词来应用此LoRA以获得额外效果：

happy crying

高级用法

以下是在diffusers库中使用该模型的示例代码：

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.happy-crying', weight_name='happy crying.safetensors', adapter_name="happy crying")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["happy crying"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, happy crying"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

📚 详细文档

支持Patreon

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其他资源

• CivitAI - 在Civit上关注ntc以获取更多LoRA。
• ntcai.xyz - 访问ntcai.xyz以查找更多文章和LoRA。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。