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Pixelgen
模型概述
PixelGen是一款多功能文本生成圖像模型，適用於各類創意和實際應用場景，能夠將文字描述轉化為具有視覺吸引力的圖像。
模型特點
高質量圖像生成
能夠根據文字描述生成具有視覺吸引力的高質量圖像。
大模型規模
34.7億參數量，能夠捕捉生成圖像中的精妙細節。
模型能力
文本生成圖像
像素生成
使用案例
創意設計
概念藝術創作
根據文字描述生成概念藝術圖像，用於遊戲、電影等創意產業。
生成具有視覺吸引力的概念藝術作品。
商業應用
廣告素材生成
根據產品描述生成廣告素材圖像，提升營銷效率。
快速生成高質量的廣告圖像。
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98