Ruroberta Large
由SberDevices團隊預訓練的俄語RoBERTa大模型,參數量3.55億,基於250GB俄語文本訓練
下載量 21.00k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
俄語預訓練Transformer語言模型,主要用於掩碼填充任務,適用於俄語NLP任務
模型特點
大規模預訓練
基於250GB俄語文本數據進行預訓練
高效分詞
採用BBPE分詞器,詞表規模50,257
優化架構
基於Transformer編碼器架構的RoBERTa變體
模型能力
俄語文本理解
掩碼語言建模
上下文特徵提取
使用案例
自然語言處理
文本分類
可用於俄語文本分類任務
命名實體識別
適用於俄語NER任務
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L
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C
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R
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98