Ruroberta Large
SberDevicesチームによって事前学習されたロシア語RoBERTa大規模モデル、3.55億パラメータ、250GBのロシア語テキストで学習
ダウンロード数 21.00k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
ロシア語事前学習トランスフォーマー言語モデル、主にマスキングタスクに使用され、ロシア語NLPタスクに適しています
モデル特徴
大規模事前学習
250GBのロシア語テキストデータに基づく事前学習
効率的なトークン化
BBPEトークナイザーを採用、語彙サイズ50,257
最適化されたアーキテクチャ
トランスフォーマーエンコーダーアーキテクチャに基づくRoBERTaバリアント
モデル能力
ロシア語テキスト理解
マスク言語モデリング
コンテキスト特徴抽出
使用事例
自然言語処理
テキスト分類
ロシア語テキスト分類タスクに使用可能
固有表現認識
ロシア語NERタスクに適しています
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