Bert Base Chinese

🚀 CKIP BERT 基礎中文模型

本項目提供了繁體中文的 transformers 模型（包括 ALBERT、BERT、GPT2）以及自然語言處理工具（包括分詞、詞性標註、實體識別），為中文自然語言處理任務提供了有力支持。

🚀 快速開始

本項目可通過指定特定的 tokenizer 和模型來進行使用。

✨ 主要特性

• 提供多種繁體中文的 transformers 模型，如 ALBERT、BERT、GPT2。
• 具備自然語言處理工具，涵蓋分詞、詞性標註、實體識別等功能。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/bert-base-chinese')

高級用法

文檔未提供高級用法代碼示例，故跳過此部分。

📚 詳細文檔

有關完整使用方法及其他資訊，請參見 項目主頁。

🔧 技術細節

文檔未提供相關技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用 GPL-3.0 許可證。

👥 貢獻者

• Mu Yang 來自 CKIP（作者兼維護者）

⚠️ 重要提示

請使用 BertTokenizerFast 而非 AutoTokenizer。