Bert Base Chinese
中央研究院語彙チームによって開発された繁体字中国語のBERTモデルで、自然言語処理タスクをサポートします。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはBERTアーキテクチャに基づく中国語言語モデルで、繁体字中国語に特化して設計されており、さまざまな自然言語処理タスクに使用できます。
モデル特徴
繁体字中国語最適化
繁体字中国語テキストに特化して最適化訓練を行っています。
多機能NLPツール
形態素解析、品詞タグ付け、固有表現認識などのさまざまな自然言語処理機能を備えています。
高速形態素解析器
BertTokenizerFastを専用の形態素解析器として提供します。
モデル能力
中国語形態素解析
品詞タグ付け
固有表現認識
テキスト表現学習
使用事例
テキスト処理
中国語テキスト分析
繁体字中国語テキストに対して形態素解析と品詞タグ付けを行います。
単語の境界と品詞のカテゴリを正確に識別します。
情報抽出
テキストから固有表現を識別します。
人名、地名、組織名などのエンティティを識別できます。
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