C

Chinese Bert Wwm Ext

由hfl開發
採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型,旨在加速中文自然語言處理研究。
下載量 24.49k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於谷歌官方BERT項目開發的中文預訓練模型,採用全詞掩碼策略,適用於多種中文自然語言處理任務。

模型特點

全詞掩碼策略
採用全詞掩碼策略,相比傳統掩碼策略,能更好地捕捉中文詞語的語義信息。
中文優化
專門針對中文語言特點進行優化,適用於中文自然語言處理任務。
預訓練模型
提供預訓練模型,可直接用於下游任務或進行微調。

模型能力

文本分類
命名實體識別
問答系統
文本生成

使用案例

自然語言處理
中文文本分類
用於中文文本的情感分析、主題分類等任務。
命名實體識別
識別中文文本中的人名、地名、組織機構名等實體。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase