# 中文自然語言處理

Sbert Chinese General V1
Apache-2.0
一個通用的中文句子嵌入模型,用於計算句子相似度和語義搜索任務。
文本嵌入 Transformers 中文
S
DMetaSoul
388
6
Rbt3
Apache-2.0
這是一個採用全詞掩碼技術的中文預訓練BERT模型,由哈工大訊飛聯合實驗室開發,旨在加速中文自然語言處理的發展。
大型語言模型 中文
R
hfl
6,626
35
Rbt6
Apache-2.0
這是一個經過重新訓練的6層RoBERTa-wwm-ext模型,採用全詞掩碼技術進行中文預訓練。
大型語言模型 中文
R
hfl
796
9
Rbt4
Apache-2.0
這是一個採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型,由哈工大訊飛聯合實驗室發佈,旨在加速中文自然語言處理研究。
大型語言模型 中文
R
hfl
22
6
Chinese Bert Wwm Ext
Apache-2.0
採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型,旨在加速中文自然語言處理研究。
大型語言模型 中文
C
hfl
24.49k
174
Chinese Xlnet Base
Apache-2.0
面向中文的XLNet預訓練模型,旨在豐富中文自然語言處理資源,提供多元化的中文預訓練模型選擇。
大型語言模型 Transformers 中文
C
hfl
1,149
31
Gpt2 Base Chinese
Gpl-3.0
由中研院詞庫小組開發的繁體中文GPT2模型,適用於中文文本生成任務。
大型語言模型 中文
G
ckiplab
1,680
30
Rbtl3
Apache-2.0
這是一個經過重新訓練的三層RoBERTa-wwm-ext-large模型,採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型,旨在加速中文自然語言處理的發展。
大型語言模型 中文
R
hfl
767
4
Wobert Chinese Base
WoBERT是基於詞彙的中文BERT模型,由追一科技開發,支持中文文本處理任務。
大型語言模型 中文
W
junnyu
96
2
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