Roberta Base
R
Roberta Base
由klue開發
基於韓語預訓練的RoBERTa模型,適用於多種韓語自然語言處理任務。
下載量 1.2M
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
KLUE RoBERTa 基礎版是一個基於韓語預訓練的RoBERTa模型,主要用於韓語文本的理解和處理任務。
模型特點
韓語預訓練
專門針對韓語進行預訓練,優化了韓語文本處理能力。
基於RoBERTa架構
採用RoBERTa架構,具有強大的文本表示能力。
兼容BertTokenizer
使用BertTokenizer而非RobertaTokenizer,便於與其他BERT模型兼容。
模型能力
文本分類
命名實體識別
情感分析
問答系統
文本生成
使用案例
自然語言處理
韓語文本分類
用於對韓語文本進行分類,如新聞分類、情感分析等。
韓語命名實體識別
識別韓語文本中的命名實體,如人名、地名、組織名等。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98