R

Roberta Base

由klue開發
基於韓語預訓練的RoBERTa模型,適用於多種韓語自然語言處理任務。
下載量 1.2M
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

KLUE RoBERTa 基礎版是一個基於韓語預訓練的RoBERTa模型,主要用於韓語文本的理解和處理任務。

模型特點

韓語預訓練
專門針對韓語進行預訓練,優化了韓語文本處理能力。
基於RoBERTa架構
採用RoBERTa架構,具有強大的文本表示能力。
兼容BertTokenizer
使用BertTokenizer而非RobertaTokenizer,便於與其他BERT模型兼容。

模型能力

文本分類
命名實體識別
情感分析
問答系統
文本生成

使用案例

自然語言處理
韓語文本分類
用於對韓語文本進行分類,如新聞分類、情感分析等。
韓語命名實體識別
識別韓語文本中的命名實體,如人名、地名、組織名等。
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