Roberta Base

🚀 KLUE RoBERTa base

このモデルは韓国語用に事前学習されたRoBERTaモデルです。詳細については、Github と 論文 を参照してください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、KLUE RoBERTa baseモデルの基本的な使い方を説明します。

⚠️ 重要な注意

RobertaTokenizer ではなく BertTokenizer を使用してください。(AutoTokenizer は BertTokenizer をロードします)

💻 使用例

基本的な使用法

# オリジナルのコードとコメントを保持
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("klue/roberta-base")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("klue/roberta-base")

📚 ドキュメント

BibTeXエントリと引用情報

@misc{park2021klue,
      title={KLUE: Korean Language Understanding Evaluation},
      author={Sungjoon Park and Jihyung Moon and Sungdong Kim and Won Ik Cho and Jiyoon Han and Jangwon Park and Chisung Song and Junseong Kim and Yongsook Song and Taehwan Oh and Joohong Lee and Juhyun Oh and Sungwon Lyu and Younghoon Jeong and Inkwon Lee and Sangwoo Seo and Dongjun Lee and Hyunwoo Kim and Myeonghwa Lee and Seongbo Jang and Seungwon Do and Sunkyoung Kim and Kyungtae Lim and Jongwon Lee and Kyumin Park and Jamin Shin and Seonghyun Kim and Lucy Park and Alice Oh and Jungwoo Ha and Kyunghyun Cho},
      year={2021},
      eprint={2105.09680},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}