Jobbert De

🚀 jobBERT - de

jobBERT - de 是一個針對德語招聘廣告進行領域適配的基於Transformer的語言模型。它基於德語BERT基礎模型，通過在1990 - 2020年來自瑞士的400萬條德語招聘廣告（5.9GB數據）上進行領域內持續預訓練，使其適應招聘廣告領域。基礎模型詞彙表中的空位被最常見的特定領域詞彙、子詞和縮寫所填充。

🚀 快速開始

jobBERT - de 是專門為德語招聘廣告領域定製的語言模型，可用於掩碼語言建模任務，也適合在下游任務中進行微調。

✨ 主要特性

• 領域適配：基於德語BERT基礎模型，通過在大量德語招聘廣告數據上進行預訓練，適應招聘廣告領域。
• 詞彙擴充：填充了基礎模型詞彙表中的空位，包含特定領域的詞彙、子詞和縮寫。

📚 詳細文檔

概述

預期用途和侷限性

您可以將該模型用於掩碼語言建模，但它的設計初衷是在下游任務中進行微調。該模型在來自瑞士的德語招聘廣告上進行訓練，繼承了其基礎模型的潛在偏差，並且可能包含招聘廣告中常見的偏見和刻板印象。

關於我們

• Ann - Sophie Gnehm: gnehm [at] soziologie.uzh.ch
• Eva Bühlmann: bühlmann [at] soziologie.uzh.ch
• Simon Clematide: simon.clematide [at] cl.uzh.ch

瑞士就業市場監測旨在系統地擴展關於就業市場的科學知識，並通過向公眾通報就業市場的當前發展情況來提高勞動力市場的透明度。

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📄 許可證

本模型採用知識共享署名 - 非商業性使用 - 相同方式共享 4.0 國際許可協議（cc - by - nc - sa - 4.0）。

使用本模型時，請使用以下引用：

@inproceedings{
    title = "Evaluation of Transfer Learning and Domain Adaptation for Analyzing German-Speaking Job Advertisements",
    author = "Gnehm, Ann-Sophie and
      Bühlmann, Eva and
      Clematide, Simon",
    booktitle = "Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = june,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
}