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Jobbert De

agneによって開発
ドイツ語求人広告分野に特化したドメイン適応型言語モデル。bert-base-german-casedを基に継続的な事前学習を実施
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リリース時間 : 6/3/2022

モデル概要

これはTransformerアーキテクチャに基づき、ドイツ語求人広告分野に最適化されたドメイン適応型言語モデルです。bert-base-german-casedをベースに、1990年から2020年までの400万件のスイスドイツ語求人広告でドメイン内事前学習を行い最適化されました。

モデル特徴

ドメイン適応最適化
ドイツ語求人広告分野に特化して最適化され、分野内の高頻度専門用語、サブワード、略語を補完
大規模トレーニングデータ
1990-2020年の400万件のスイスドイツ語求人広告(5.9GBデータ)を使用してトレーニング
成熟モデルベース
bert-base-german-casedをベースモデルとして、基本的な言語理解能力を確保

モデル能力

ドイツ語テキスト理解
求人広告分野のテキスト処理
マスク言語モデリング

使用事例

求人広告分析
職務要件分析
求人広告に記載された職務要件とスキル要件を分析
採用市場動向モニタリング
求人広告における業界トレンドと変化を監視
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