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Myanberta
M
Myanberta
由UCSYNLP開發
MyanBERTa是基於BERT架構的緬甸語預訓練語言模型，在包含5,992,299個句子的緬甸語數據集上進行了預訓練。
下載量 91
發布時間 : 7/25/2022
模型概述
該模型是一個專門針對緬甸語的預訓練語言模型，採用BERT架構和字節級BPE分詞器，適用於各種緬甸語自然語言處理任務。
模型特點
緬甸語專用
專門針對緬甸語設計和優化，能夠更好地處理緬甸語的語言特性。
大規模預訓練
在包含5,992,299個句子(1.36億詞)的大規模緬甸語數據集上進行預訓練。
高效分詞
採用字節級BPE分詞器，學習得到30,522個子詞單元作為分詞工具。
模型能力
緬甸語文本理解
緬甸語文本生成
緬甸語語言特徵提取
使用案例
自然語言處理
緬甸語文本分類
對緬甸語文本進行情感分析或主題分類
緬甸語問答系統
構建基於緬甸語的智能問答應用
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