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Myanberta
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Myanberta

UCSYNLPによって開発
MyanBERTaはBERTアーキテクチャに基づくビルマ語事前学習言語モデルで、5,992,299のビルマ語文を含むデータセットで事前学習されています。
大規模言語モデル
Transformers
 その他オープンソースライセンス:Apache-2.0#ビルマ語BERT#少数言語NLP#バイトレベルBPEトークン化
ダウンロード数 91
リリース時間 : 7/25/2022

モデル概要

このモデルはビルマ語専用の事前学習言語モデルで、BERTアーキテクチャとバイトレベルBPEトークナイザーを採用し、様々なビルマ語自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

ビルマ語専用
ビルマ語に特化して設計・最適化されており、ビルマ語の言語特性をより適切に処理できます。
大規模事前学習
5,992,299文(1.36億語)を含む大規模ビルマ語データセットで事前学習されています。
効率的なトークン化
バイトレベルBPEトークナイザーを採用し、30,522のサブワードユニットを学習してトークン化ツールとして使用しています。

モデル能力

ビルマ語テキスト理解
ビルマ語テキスト生成
ビルマ語言語特徴抽出

使用事例

自然言語処理
ビルマ語テキスト分類
ビルマ語テキストの感情分析やトピック分類を行う
ビルマ語質問応答システム
ビルマ語ベースのインテリジェントQAアプリケーションを構築
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