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Arbertv2

由UBC-NLP開發
ARBERTv2是基於現代標準阿拉伯語(MSA)訓練的升級版BERT模型,訓練語料達243GB文本,包含278億詞元。
下載量 267
發布時間 : 4/11/2023

模型概述

ARBERTv2是面向阿拉伯語的深度雙向Transformer模型,專注於現代標準阿拉伯語處理,特別適用於推特等社交媒體文本分析。

模型特點

大規模阿拉伯語訓練
基於243GB現代標準阿拉伯語文本訓練,包含278億詞元
專注MSA處理
特別優化對現代標準阿拉伯語(MSA)的理解能力
社交媒體適應
訓練數據包含推特文本,適合社交媒體分析

模型能力

阿拉伯語文本理解
掩碼語言預測
社交媒體文本分析

使用案例

自然語言處理
阿拉伯語完形填空
預測被掩碼的阿拉伯語詞彙
示例:能準確預測'اللغة العربية هي لغة العرب'中的'العربية'
社交媒體分析
分析阿拉伯語推特內容
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