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現代標準阿拉伯語

# 現代標準阿拉伯語

F5 TTS Arabic
基於F5-TTS微調的高質量阿拉伯語語音合成模型，支持不同地區的發音和口音多樣性
語音合成 支持多種語言
F
IbrahimSalah
104
11
Arabic Speech Syllables Recognition Using Wav2vec2
這是一個基於wav2vec2的阿拉伯語音節識別模型，能夠從語音中識別現代標準阿拉伯語的音節。
語音識別 Transformers 阿拉伯語
A
IbrahimSalah
78
1
Arbertv2
ARBERTv2是基於現代標準阿拉伯語(MSA)訓練的升級版BERT模型，訓練語料達243GB文本，包含278億詞元。
大型語言模型 Transformers 阿拉伯語
A
UBC-NLP
267
6
Arabicner Wojood
MIT
Wojood是一個用於阿拉伯語嵌套命名實體識別(NER)的語料庫，包含55萬詞例（現代標準阿拉伯語及方言）。
序列標註 Transformers 阿拉伯語
A
SinaLab
19
9
Arabartsummarization
Apache-2.0
基於AraBERT的阿拉伯語文本摘要生成模型，專注於現代標準阿拉伯語的新聞標題生成和文本摘要任務。
文本生成 Transformers 阿拉伯語
A
abdalrahmanshahrour
71
6
Arabart Summ
Apache-2.0
基於AraBERT的阿拉伯語文本摘要生成模型，支持現代標準阿拉伯語的新聞標題生成和文本改寫
文本生成 Transformers 阿拉伯語
A
abdalrahmanshahrour
22
3
Bert Base Arabic Camelbert Msa
Apache-2.0
CAMeLBERT是針對阿拉伯語NLP任務的預訓練模型集合，本模型為現代標準阿拉伯語(MSA)變體，基於126億詞元訓練
大型語言模型 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
1,212
9
Bert Base Arabic Camelbert Msa Ner
Apache-2.0
基於CAMeLBERT現代標準阿拉伯語(MSA)模型微調的命名實體識別模型，專為阿拉伯語文本設計
序列標註 Transformers 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
4,248
5
Bert Base Arabic Camelbert Mix Pos Msa
Apache-2.0
基於CAMeLBERT-Mix微調的現代標準阿拉伯語詞性標註模型，使用PATB數據集訓練
序列標註 Transformers 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
9,341
1
Bert Base Arabic Camelbert Msa Sentiment
Apache-2.0
基於CAMeLBERT現代標準阿拉伯語模型微調的情感分析模型，支持阿拉伯語文本情感分類
文本分類 Transformers 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
929
5
Bert Base Arabic Camelbert Msa Pos Msa
Apache-2.0
基於現代標準阿拉伯語的詞性標註模型，通過微調CAMeLBERT-MSA構建，使用PATB數據集訓練
序列標註 Transformers 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
31
0
Bert Base Arabic Camelbert Msa Sixteenth
Apache-2.0
針對阿拉伯語NLP任務的預訓練模型，在縮減規模(1/16)的現代標準阿拉伯語(MSA)數據集上訓練
大型語言模型 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
215
4
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