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Cardioberta.nl Clinical
基於荷蘭語的醫療領域預訓練語言模型，由阿姆斯特丹大學醫學中心開發，專注於醫療文本處理。
下載量 77
發布時間 : 2/27/2025
模型概述
MedRoBERTa.nl是一個針對荷蘭語醫療文本優化的RoBERTa模型，通過離場和在場預訓練結合醫療領域數據，適用於各類醫療自然語言處理任務。
模型特點
醫療領域專業化
使用大量荷蘭語醫療指南、電子健康記錄和醫學論文進行專業領域預訓練
多源數據融合
整合荷蘭語原生醫療數據和翻譯的高質量英語醫療內容
雙重訓練策略
採用離場預訓練(200億詞元)加在場預訓練(7GB專業數據)的優化方案
模型能力
醫療文本理解
臨床記錄分析
醫學問答系統
醫療實體識別
使用案例
臨床支持
電子健康記錄分析
自動處理和分析心血管電子健康記錄
驗證困惑度3.3
醫學研究
醫學文獻處理
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