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Cardioberta.nl Clinical
オランダ語の医療分野に特化した事前学習言語モデルで、アムステルダム大学医療センターによって開発され、医療テキスト処理に焦点を当てています。
ダウンロード数 77
リリース時間 : 2/27/2025
モデル概要
MedRoBERTa.nlはオランダ語医療テキストに最適化されたRoBERTaモデルで、オフサイトとオンサイトの事前学習を医療分野データと組み合わせ、様々な医療自然言語処理タスクに適用可能です。
モデル特徴
医療分野特化
大量のオランダ語医療ガイドライン、電子健康記録、医学論文を使用した専門分野事前学習
多様なデータ統合
オランダ語原生医療データと翻訳された高品質英語医療コンテンツを統合
二段階学習戦略
オフサイト事前学習(200億トークン)とオンサイト事前学習(7GB専門データ)の最適化手法を採用
モデル能力
医療テキスト理解
臨床記録分析
医学質問応答システム
医療エンティティ認識
使用事例
臨床サポート
電子健康記録分析
心血管電子健康記録の自動処理と分析
検証パープレキシティ3.3
医学研究
医学文献処理
オランダ医学雑誌(NtvG)とPubMed抄録の解析
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