Robbertje 1 Gb Shuffled
模型概述
基於RobBERT的蒸餾荷蘭語語言模型,專門針對打亂語料訓練優化,適用於各類荷蘭語NLP任務
模型特點
語料優化訓練
使用打亂處理的OSCAR語料訓練,增強模型對非連續文本的理解能力
高效蒸餾
通過知識蒸餾技術保留教師模型(RobBERT)90%以上性能,參數量減少40%
多任務適配
在DBRD情感分析、NER命名實體識別等下游任務表現優異
模型能力
荷蘭語文本理解
掩碼語言建模
情感分析
命名實體識別
詞性標註
自然語言推理
使用案例
文本分析
新聞情感分析
分析荷蘭語新聞評論的情感傾向
在DBRD數據集達到92.5%準確率
信息提取
法律文書處理
從法律文檔中提取關鍵實體和關係
NER任務F1值達82.7
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98