Robbertje 1 Gb Shuffled
RobBERTjeはRobBERTに基づく蒸留オランダ語モデルセットのシャッフル版で、パラメータ数は74Mで、シャッフルされたOSCARコーパスを使用して訓練されています。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
RobBERTに基づく蒸留オランダ語言語モデルで、シャッフルされたコーパスの訓練に特化して最適化されており、さまざまなオランダ語NLPタスクに適しています。
Model Features
コーパス最適化訓練
シャッフル処理されたOSCARコーパスを使用して訓練し、モデルの非連続テキストに対する理解能力を強化します。
効率的な蒸留
知識蒸留技術を通じて教師モデル(RobBERT)の90%以上の性能を維持し、パラメータ数を40%削減します。
マルチタスク適合
DBRD感情分析、NER固有表現抽出などの下流タスクで優れた性能を発揮します。
Model Capabilities
オランダ語テキスト理解
マスク言語モデリング
感情分析
固有表現抽出
品詞タグ付け
自然言語推論
Use Cases
テキスト分析
ニュース感情分析
オランダ語ニュースのコメントの感情傾向を分析します。
DBRDデータセットで92.5%の正解率を達成しました。
情報抽出
法律文書処理
法律文書から重要なエンティティと関係を抽出します。
NERタスクのF1値が82.7に達しました。
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