Bertatweetgr

🚀 一個主要基於希臘語推文訓練的輕量級RoBERTa填空模型

本模型主要解決在希臘語語境下的填空任務問題，利用大量希臘語推文數據進行訓練，為相關自然語言處理工作提供支持，特別是在多模態仇恨言論檢測等研究中發揮作用。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Konstantinos/BERTaTweetGR")
model = AutoModel.from_pretrained("Konstantinos/BERTaTweetGR")

✨ 主要特性

• 該模型的訓練數據集包含2300萬條希臘語推文，這些推文來自約5000名用戶，時間跨度從2008年到2018年。
• 模型經過訓練，旨在為論文 Multimodal Hate Speech Detection in Greek Social Media 的研究工作提供支持。

💻 使用示例

基礎用法

# 示例輸入
widget = {
    "text": "μπαινω στο <mask> και τι να δω."
}

高級用法

# 這裡可以根據具體的高級應用場景進行代碼編寫，例如結合論文中的多模態檢測任務等。
# 目前文檔未提供高級用法代碼，可根據實際需求進一步開發。

📄 許可證

原文檔未提及許可證相關信息，若有需要可補充。

📋 信息表格