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Bertatweetgr

由Konstantinos開發
一款主要在希臘推文上訓練的輕量級RoBERTa填充掩碼模型
下載量 50
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型基於2300萬條希臘語推文訓練,主要用於希臘社交媒體中的多模態仇恨言論檢測研究

模型特點

希臘社交媒體數據訓練
基於2300萬條希臘語推文訓練,特別適合希臘社交媒體文本分析
輕量級模型
作為輕量級RoBERTa模型,適合資源有限的環境
仇恨言論檢測支持
專門為希臘社交媒體中的多模態仇恨言論檢測研究而設計

模型能力

文本填充
希臘語文本理解
社交媒體文本分析

使用案例

社交媒體分析
仇恨言論檢測
識別希臘社交媒體中的仇恨言論內容
支持相關學術研究
文本補全
自動補全希臘語社交媒體文本中的缺失部分
學術研究
希臘語NLP研究
為希臘語自然語言處理研究提供基礎模型
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