Bertatweetgr
主にギリシャのツイートでトレーニングされた軽量RoBERTaマスクフィリングモデル
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは2300万件のギリシャ語ツイートでトレーニングされ、主にギリシャのソーシャルメディアにおけるマルチモーダルヘイトスピーチ検出研究に使用されます
モデル特徴
ギリシャソーシャルメディアデータでトレーニング
2300万件のギリシャ語ツイートでトレーニングされており、ギリシャのソーシャルメディアテキスト分析に特に適しています
軽量モデル
軽量RoBERTaモデルとして、リソースが限られた環境に適しています
ヘイトスピーチ検出サポート
ギリシャのソーシャルメディアにおけるマルチモーダルヘイトスピーチ検出研究のために特別に設計されています
モデル能力
テキストフィリング
ギリシャ語テキスト理解
ソーシャルメディアテキスト分析
使用事例
ソーシャルメディア分析
ヘイトスピーチ検出
ギリシャのソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチコンテンツを識別
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テキスト補完
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学術研究
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