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Bertatweetgr

Konstantinosによって開発
主にギリシャのツイートでトレーニングされた軽量RoBERTaマスクフィリングモデル
ダウンロード数 50
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは2300万件のギリシャ語ツイートでトレーニングされ、主にギリシャのソーシャルメディアにおけるマルチモーダルヘイトスピーチ検出研究に使用されます

モデル特徴

ギリシャソーシャルメディアデータでトレーニング
2300万件のギリシャ語ツイートでトレーニングされており、ギリシャのソーシャルメディアテキスト分析に特に適しています
軽量モデル
軽量RoBERTaモデルとして、リソースが限られた環境に適しています
ヘイトスピーチ検出サポート
ギリシャのソーシャルメディアにおけるマルチモーダルヘイトスピーチ検出研究のために特別に設計されています

モデル能力

テキストフィリング
ギリシャ語テキスト理解
ソーシャルメディアテキスト分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
ヘイトスピーチ検出
ギリシャのソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチコンテンツを識別
関連する学術研究をサポート
テキスト補完
ギリシャ語ソーシャルメディアテキストの欠落部分を自動補完
学術研究
ギリシャ語NLP研究
ギリシャ語自然言語処理研究のための基礎モデルを提供
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