Bert Base Portuguese Cased Finetuned Tcu Acordaos

🚀 葡萄牙語基礎BERT模型微調版 - TCU裁判文書

本模型是基於neuralmind/bert-base-portuguese-cased在未知數據集上進行微調的版本。在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5765

🚀 快速開始

此模型是對預訓練的葡萄牙語BERT模型進行微調，以適應特定的任務需求。

✨ 主要特性

• 基於預訓練的葡萄牙語BERT模型，具備強大的語言理解能力。
• 在特定數據集上進行微調，能更好地適應相關任務。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.13.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。