FLUX.1 Dev LoRA AntiBlur

🚀 FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur

FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur 是一個在 FLUX.1-dev 基礎上訓練的功能性 LoRA 模型，由 Vadim_Fedenko 在 Shakker AI 平臺上完成訓練，主要用於實現深度景深（反模糊🔥）效果。它雖不華麗，但十分實用。

✨ 主要特性

• 深度景深增強：有效增強圖像的景深效果。
• 低畫質損傷：在增強景深的同時，對圖像質量的損傷極小。
• 兼容性強：可與其他組件（如 ControlNet）配合使用。

📋 模型信息

🔍 對比展示

以下示例展示了在相同參數設置下，該模型與 FLUX.1-dev 的簡單對比。

值得注意的是，此 LoRA 在增強景深的同時，對圖像質量的損傷極小，並且可以與其他組件（如 ControlNet）一起使用。我們將其視為一個基礎功能的 LoRA。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur", weight_name="FLUX-dev-lora-AntiBlur.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.5)
pipe.to("cuda")

prompt = "a young college student, walking on the street, campus background, photography"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
             width=768, height=1024,
            ).images[0]
image.save(f"example.png")

🌐 在線推理

你也可以在 Shakker AI 上運行此模型，我們提供了一個在線界面來生成圖像。

🙏 致謝

該模型由我們擁有版權的用戶 Vadim_Fedenko 訓練。我們在獲得許可的情況下發布此模型。該模型遵循 flux-1-dev-non-commercial-license。