FLUX.1 Dev LoRA AntiBlur

🚀 FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur

このLoRAは、Vadim_FedenkoによってShakker AI上で、FLUX.1-devをベースに深い被写界深度（Anti-Blur🔥）に特化して学習された機能的なLoRAです。華やかではないかもしれませんが、実用的です。

✨ 主な機能

比較

以下の例は、同じパラメータ設定でFLUX.1-devとの簡単な比較を示しています。

このLoRAは、被写界深度を強化しながら画像品質への損傷が非常に少なく、ControlNetなどの他のコンポーネントと一緒に使用することができます。これを基本的な機能LoRAと見なしています。

トリガーワード

トリガーワードは必須ではありません。diffusersでの推奨スケールは1.0から1.5です。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur", weight_name="FLUX-dev-lora-AntiBlur.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.5)
pipe.to("cuda")

prompt = "a young college student, walking on the street, campus background, photography"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
             width=768, height=1024,
            ).images[0]
image.save(f"example.png")

オンライン推論

このモデルは、Shakker AIでも実行できます。ここでは画像生成のためのオンラインインターフェースを提供しています。

📄 ライセンス

このモデルは、著作権を持つユーザーであるVadim_Fedenkoによって学習されました。許可を得てこのモデルを公開しています。このモデルはflux-1-dev-non-commercial-licenseに従います。

情報テーブル