Shadow Projection Flux LoRA

🚀 陰影投影通量LoRA模型

本模型專注於圖像生成，藉助特定的圖像參數設置和LoRA技術，能依據“陰影投影”的提示詞生成具有獨特陰影效果的圖像。目前模型仍在訓練階段，未來表現值得期待。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

數據來源

• https://freeflo.ai/

觸發詞

你應該使用 Shadow Projection 來觸發圖像生成。

下載模型

此模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載（在“文件與版本”選項卡中）

✨ 主要特性

• 獨特圖像效果：能夠生成具有陰影投影效果的圖像，為圖像增添獨特氛圍。
• 參數可調節：通過調整圖像參數，可實現不同的圖像生成效果。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝步驟，可參考上述快速開始部分的代碼示例進行環境設置。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高級用法

目前暫未提供高級用法示例，可關注後續更新。

📚 詳細文檔

模型描述

prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA

圖像參數設置如下：

標註方式：florence2 - en（自然語言與英語）

訓練使用的總圖像數量：15 [高分辨率]

最佳尺寸

• 1024 x 1024（默認）

🔧 技術細節

模型基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 基礎模型，使用LoRA技術進行訓練。在訓練過程中，採用了特定的圖像參數設置，如LR調度器、優化器等，以實現更好的圖像生成效果。同時，使用了自然語言與英語進行標註，確保模型能夠理解和處理相關的圖像描述。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 creativeml-openrail-m。

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含瑕疵，並且在某些情況下表現不佳。

💡 使用建議

建議在使用時使用默認的最佳尺寸（1024 x 1024），以獲得較好的圖像效果。同時，可根據實際需求調整圖像參數，以實現不同的圖像生成效果。

• 在線演示地址🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC