Shadow Projection Flux LoRA

🚀 阴影投影通量LoRA模型

本模型专注于图像生成，借助特定的图像参数设置和LoRA技术，能依据“阴影投影”的提示词生成具有独特阴影效果的图像。目前模型仍在训练阶段，未来表现值得期待。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

• https://freeflo.ai/

触发词

你应该使用 Shadow Projection 来触发图像生成。

下载模型

此模型的权重以Safetensors格式提供。 点击下载（在“文件与版本”选项卡中）

✨ 主要特性

• 独特图像效果：能够生成具有阴影投影效果的图像，为图像增添独特氛围。
• 参数可调节：通过调整图像参数，可实现不同的图像生成效果。

📦 安装指南

暂未提供具体安装步骤，可参考上述快速开始部分的代码示例进行环境设置。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高级用法

目前暂未提供高级用法示例，可关注后续更新。

📚 详细文档

模型描述

prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA

图像参数设置如下：

标注方式：florence2 - en（自然语言与英语）

训练使用的总图像数量：15 [高分辨率]

最佳尺寸

• 1024 x 1024（默认）

🔧 技术细节

模型基于 black-forest-labs/FLUX.1-dev 基础模型，使用LoRA技术进行训练。在训练过程中，采用了特定的图像参数设置，如LR调度器、优化器等，以实现更好的图像生成效果。同时，使用了自然语言与英语进行标注，确保模型能够理解和处理相关的图像描述。

📄 许可证

本模型使用的许可证为 creativeml-openrail-m。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能会包含瑕疵，并且在某些情况下表现不佳。

💡 使用建议

建议在使用时使用默认的最佳尺寸（1024 x 1024），以获得较好的图像效果。同时，可根据实际需求调整图像参数，以实现不同的图像生成效果。

• 在线演示地址🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC