Shadow Projection Flux LoRA

• ホスティング先🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

⚠️ 重要提示

このモデルはまだ学習段階にあります。これは最終バージョンではなく、アーティファクトが含まれる可能性があり、一部のケースで性能が低い場合があります。

✨ 主な機能

このモデルは、特定のトリガーワードを使って画像生成を行います。以下のトリガーワードを使用することで、独特な画像を生成できます。

• Shadow Projection

📦 インストール

以下のコードを使用して、モデルをセットアップできます。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

学習に使用された総画像数 : 15 [ 高解像度 ]

最適な画像サイズ

• 1024 x 1024 (デフォルト)

データソース

• https://freeflo.ai/

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Shadow Projection を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 ダウンロードは、「Files & versions」タブで行えます。