Flux Isometric 3D Cinematography

🚀 通量等距3D攝影模型

本模型專注於等距3D攝影風格的圖像生成，可依據輸入的文本描述生成具有該風格的高質量圖像，目前處於訓練階段，未來會持續優化。

🚀 快速開始

安裝依賴

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Isometric-3D-Cinematography"
trigger_word = "Isometric 3D Cinematography"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發圖像生成

你應該使用 Isometric 3D Cinematography 來觸發圖像生成。

下載模型

本模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，可在 “文件與版本” 選項卡中獲取。

✨ 主要特性

• 等距3D攝影風格：能夠生成具有獨特等距3D攝影風格的圖像。
• 文本驅動生成：通過輸入文本描述，即可生成相應風格的圖像。

📦 安裝指南

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Isometric-3D-Cinematography"
trigger_word = "Isometric 3D Cinematography"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Isometric-3D-Cinematography"
trigger_word = "Isometric 3D Cinematography"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 這裡可以添加生成圖像的代碼邏輯

📚 詳細文檔

模型描述

strangerzonehf/通量等距3D攝影模型

圖像處理參數

標註：florence2 - en（自然語言 & 英語）

訓練使用的總圖像數：24

最佳尺寸

• 768 x 1024（最佳）
• 1024 x 1024（默認）

🔧 技術細節

本模型基於 black - forest - labs/FLUX.1 - dev 基礎模型進行訓練，使用了LoRA技術進行微調。在訓練過程中，採用了特定的圖像處理參數，如學習率調度器、優化器等，以確保模型能夠學習到等距3D攝影風格的特徵。同時，使用了24張圖像進行訓練，並採用了特定的標註方式。

📄 許可證

本模型採用 creativeml - openrail - m 許可證。

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含瑕疵，在某些情況下表現不佳。