Flux Isometric 3D Cinematography

🚀 通量等距3D摄影模型

本模型专注于等距3D摄影风格的图像生成，可依据输入的文本描述生成具有该风格的高质量图像，目前处于训练阶段，未来会持续优化。

🚀 快速开始

安装依赖

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Isometric-3D-Cinematography"
trigger_word = "Isometric 3D Cinematography"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发图像生成

你应该使用 Isometric 3D Cinematography 来触发图像生成。

下载模型

本模型的权重以Safetensors格式提供。 点击下载，可在 “文件与版本” 选项卡中获取。

✨ 主要特性

• 等距3D摄影风格：能够生成具有独特等距3D摄影风格的图像。
• 文本驱动生成：通过输入文本描述，即可生成相应风格的图像。

📦 安装指南

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Isometric-3D-Cinematography"
trigger_word = "Isometric 3D Cinematography"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用示例

基础用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Isometric-3D-Cinematography"
trigger_word = "Isometric 3D Cinematography"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 这里可以添加生成图像的代码逻辑

📚 详细文档

模型描述

strangerzonehf/通量等距3D摄影模型

图像处理参数

标注：florence2 - en（自然语言 & 英语）

训练使用的总图像数：24

最佳尺寸

• 768 x 1024（最佳）
• 1024 x 1024（默认）

🔧 技术细节

本模型基于 black - forest - labs/FLUX.1 - dev 基础模型进行训练，使用了LoRA技术进行微调。在训练过程中，采用了特定的图像处理参数，如学习率调度器、优化器等，以确保模型能够学习到等距3D摄影风格的特征。同时，使用了24张图像进行训练，并采用了特定的标注方式。

📄 许可证

本模型采用 creativeml - openrail - m 许可证。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能会包含瑕疵，在某些情况下表现不佳。