Ctoon Plus Plus

🚀 Ctoon-Plus-Plus

Ctoon-Plus-Plus 是一個文本到圖像的模型，基於 LoRA 技術，可生成具有獨特風格的卡通圖像。它能根據輸入的文本描述，精準繪製出各種卡通形象，為圖像創作帶來便利。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Ctoon-Plus-Plus"
trigger_word = "Ctoon++"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發詞使用

你應該使用 Ctoon++ 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載，可在 “Files & versions” 標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 文本到圖像轉換：根據輸入的文本描述生成對應的卡通圖像。
• 多樣風格：能生成不同人物、動物等卡通形象。
• 特定參數優化：通過一系列圖像處理參數設置，優化圖像生成效果。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝命令，後續可根據實際情況補充。

💻 使用示例

基礎用法

# 上述環境設置代碼即為基礎使用示例
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Ctoon-Plus-Plus"
trigger_word = "Ctoon++"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 詳細文檔

圖像處理參數

標註信息

標註方式：florence2 - en（自然語言 & 英語）

訓練圖像數量

用於訓練的圖像總數：33

最佳尺寸與推理

尺寸與寬高比

推理範圍

• 推薦推理步數：30 - 35

🔧 技術細節

該模型基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 基礎模型，使用 LoRA 技術進行微調。通過設置一系列圖像處理參數，如學習率調度器、優化器等，來優化模型性能。在訓練過程中，使用了 33 張圖像進行訓練，並採用 florence2 - en 進行標註。推理時，推薦特定的尺寸和推理步數，以獲得最佳效果。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 creativeml-openrail-m。