Ctoon Plus Plus

🚀 クイックスタート

モデルのセットアップ

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Ctoon-Plus-Plus"
trigger_word = "Ctoon++"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

画像生成のトリガーワード

Ctoon++ を使って画像生成をトリガーします。

モデルのダウンロード

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。 ダウンロード は、Files & versionsタブから行えます。

✨ 主な機能

• テキスト入力に基づいて漫画風画像を生成できます。
• 特定のトリガーワード Ctoon++ を使って、モデルの特性を活かした画像を生成できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数: 33

最適なサイズと推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ: 30–35

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Ctoon-Plus-Plus"
trigger_word = "Ctoon++"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高度な使用法

# ここでは、特定のプロンプトを使って画像を生成する例を示します。
prompt = f"{trigger_word}, A cartoon drawing of a cute dog"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("cute_dog.png")

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。