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Donut Base Bol
模型概述
該模型是基於Donut架構的文檔理解模型，專門針對圖像文件夾數據集進行了微調，可用於文檔圖像的分析和理解任務。
模型特點
文檔圖像理解
能夠理解和分析文檔圖像內容
基於Transformer架構
採用先進的Transformer架構，結合視覺和語言處理能力
微調版本
在基礎模型上針對特定數據集進行了優化
模型能力
文檔圖像分析
視覺-語言理解
文檔內容提取
使用案例
文檔處理
收據識別
從收據圖像中提取關鍵信息
表格解析
解析文檔中的表格內容
自動化辦公
文檔數字化
將紙質文檔轉換為結構化數據
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98