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該模型是 philschmid/donut-base-sroie 在 imagefolder 數據集上的微調版本。

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此模型為基於特定數據集微調所得，若你想使用該模型，可參考 Hugging Face 平臺上相關模型的使用方式。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是 philschmid/donut-base-sroie 在 imagefolder 數據集上的微調版本。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：60
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.29.0.dev0
• Pytorch 2.0.0 + cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。