Donut Trained Example 2

🚀 donut-trained-example-2

本模型是 naver-clova-ix/donut-base 在 None 數據集上的微調版本。

🚀 快速開始

本模型是基於已有模型進行微調得到，可在相關任務中使用該微調模型進行推理等操作。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

文檔未提供訓練結果相關內容，暫不展示。

框架版本

• Transformers 4.28.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節內容，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。